实时公交出行，也许是下一个独角兽诞生的领域

　　同样在出行领域，作为城市的主动脉，公交的数据化更是一个值得关注的领域，在这个领域为什么没能诞生下一个滴滴?需要具备哪些条件，才可能促进这个行业的爆发?

　　并购uber中国业务后，目前的消息显示，滴滴在上海启动自营租车业务，由轻变重，计划与专快协同。滴滴打车之所以动作这么快，估值这么高，其中一个重要原因就是它完成了私人出行领域的数据整合，在未来，他有可能演变成为一个智能的交通大数据引擎，智能化的把用户的需求跟专车等交通工具进行高效连接。

　　同样在出行领域，作为城市的主动脉，公交的数据化更是一个值得关注的领域，在这个领域为什么没能诞生下一个滴滴?需要具备哪些条件，才可能促进这个行业的爆发?

　　据联合国报告，全球有一半人口生活在城市，其中亚洲拥有超级城市16个。2045年，全球城市人口还将超过60亿。毋庸置疑，城市将越来越拥挤，公共交通将成一个城市能否良性循环的命脉。出行、大数据、智慧城市，是马云、马化腾等互联网大佬不停强调的移动互联新趋势中的三座大金矿，这三个方向甚至提升到了国家层面战略方向——十八大报告强调大数据、智慧城市都是重要发展方向，并出台政策支持，而出行成为重要政策改革领域。在这其中，横跨“出行+大数据+智慧城市”三大领域的“实时公交”创业领域，就更是成了关注的焦点。

　　据媒体报道，国内城市居民人均侯车时间普遍在20分钟左右。在一些特别拥堵的城市甚至会超过1小时。哪里有痛点，哪里就有商机，对于普通市民来说，出行乘坐交通工具时，最关注的是：车在哪?什么时间到?随时随地精准掌握公交车辆行驶途中的相关信息：时间、路况、发车频次、车辆在途数量，消除信息不对称造成的空耗成本，转化为确定的等待，合理安排时间。根据英国国家统计局一项研究显示，通勤时间每增加一分钟都会增加人的焦虑感，降低愉悦感和总体幸福感。实时公交和智慧出行会有效减少城市的无效人员拥堵，提高社会整体运转的效率，从而增强人们的整体幸福感。国内最大的实时公交应用车来了上线至今，单个城市每天接收的车辆数据超过1亿条，用户查询超过5000万条/天。平均每天为人们出行节省11分钟。

　　于是，实时公交产品就成为刚性需求，实时公交产品运营方则需要与政府交通部门展开有效合作，同时保证具有整合所有数据资源的能力。从目前来看，国内几大电子地图公司，在实时公交领域举步维艰，他们帮助各方搭建大数据平台，希望以技术换数据，但进展令人失望。Moovit等国外及时公交产品，因为欠缺数据支持，在国内也基本处于瘫痪状态。

　　连官媒人民日报都曾经发文说：“推进数据开放并非易事，先不说向社会开放有一定难度，即使是部门间的数据共享也久推难通。”这直接影响到了整个行业的突破和发展。

　　在工业时代，由于机器的发展，在绝大部分领域代替人的体力，社会效益突飞猛进。到了互联网时代，机器的智能算法和计算能力也即将会逐渐替代人的脑力，而机器的智能算法的基础就是大数据。与互联网领域完全不同，在公交领域，相关部门拥有相应的数据，由于社会发展，管理体制等原因，数据开放，一度相对困难。

　　缺乏动力：公共交通领域的大数据和信息管理，大多掌握在交通管理部门。早前，由于缺乏明确的相关法律法规、政策制度和技术标准，导致不敢对外开放。或者将数据视为资源与财产，从部门利益、资源管控等角度考虑，缺乏开放动力;

　　系统孤立：现有政务信息化管理模式下，基本以部门为中心，各自为阵。甚至同一个管理部门的不同科室，有着不同的数据信息系统。加上部分数据还以纸质形式记录，缺乏信息化。形成体制上的割裂和信息孤岛，数据集成或信息系统间相互孤立，导致无法共享;

　　数据失准：信息的割裂、数据集成或信息系统的孤立，导致无法提供统一接口，产品无法直接接入使用数据。面对残缺、不准确的数据，对数据的协调、采集、调整、生产数据的能力，就显得特别重要。

　　不过，这一切目前已有改变，今年6月国务院常务会议在部署应用大数据时，国务院总理强调，要进一步推动政府信息开放共享，消除信息的孤岛。从目前来看，力度和进度逐渐显示，各地先行者也逐渐浮出水面，比如有大数据之都一称的贵阳，又比如目前公共交通服务能力位居全国前列的佛山，包括浙江嘉兴等，这些城市在数据对外开放过程中，优先选择与车来了展开合作，合作方向且不限于实时公交，还包括大数据等。

　　实时公交看起来是个简单的想法，实现起来却要求创始团队有极强的综合能力。这与打车软件相同，2008年就早已经有人在尝试在这个方向创业，但是最终数百个团队中只有极少数生存了下来。

　　“车来了”将定位设备的数据采集到服务器，再对数据进行系列处理，最后展示到用户的手机。“车来了”可以进行最大限度的数据挖掘，不断通过大数据和深度学习驱动的人工神经网络，实现精准的预测能力、实时的分析能力和动态的跟踪能力，以此来提高效率降低成本，实现最优的公交信息整合。

　　此前，实时公交领域的创业者，车来了创始人邵凌霜在创业中体验到了最真实的创业维艰，各方关系、数据、竞争，每个都是致命题。团队几乎动用了所有能想到的一切办法。

　　大数据精准化分析的基础是海量数据的采集和整理分析，数据来自多方数据融合，一部分直接政府数据授权和开放，另一部分是为各地提供公交数据精准化服务，为各地改善电子站牌和车辆报站信息精准度等，从而换取数据。同时也有来自于数据的采购。最最关键的是，数千万用户也成了最佳的数据采集和纠错的来源。以“服务换取资源”，在一二线城市将是科技公司与政府合作的基本趋势。当然，前文提到，现在已有另一种全新可能，受益政府自身的思进及变化，主动给予创业公司机会，同时也是给予公交都市及政府大数据快速发展的机会，从而展开的各项合作。

　　由于使用高频高密度，用户基础庞大，实时公交成为了整个出行领域剩下的最被看好的一块版图。目前以车来了为代表的实时公交应用创业公司不在少数，包括腾讯实时公交、百度、高德等APP，在这其中，车来了是目前国内市场占有率第一的实时公交信息APP，在中国73个城市为6000万大众提供公交车实时信息。它们最主要的功能是把移动互联网的灵活性与公交服务系统数据相结合，让用户实时掌握公交车所在位置，及相关公交线路情况，合理地安排时间，降低用户在公交站无效等待。

　　在现有的情况下，由于城市人口众多，城市居民工作出行的半径越来越大，越是像北上广深一线和杭州武汉二线核心城市，越是对公交系统依赖越重。随着中国城镇化改造和城市化的加剧，整个国家的城市化将会加大对公交系统的依赖性。公交系统将成为一个城市能否良性运转的重要标志之一，在这其中，包括政府管理部门、公交公司、城市居民、广告主、智能交通等将通过实时公交连接起来，最终演化成一座城市或者国家的智能的交通大数据引擎。这个市场将会超过上百亿。

　　作为政府科技智囊团的腾讯CEO马化腾，在6月16日提出政府数据应全面开放，预测开放政府数据即将到来——中国政府如若向国外政府数据开放看齐，将获得巨大回报，在公交基础建设完成之后，信息化将让公交系统的效率跃升一个层次。而目前实时公交提供的实时公交大数据，正在协助政府，为城市线网规划，站点优化等提供参考，最快速解决道路拥堵问题。公交本身就是共享经济，而信息化将让共享经济模式效率最大化。城市公交出行，也许就是下一个独角兽诞生的领域。

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