阿里第一颗芯片性能有多强？含光800有什么作用详细介绍

9月25日的杭州云栖大会上，达摩院院长张建锋现场展示了这款全球最强的AI芯片——含光800。

不过在他看来，阿里巴巴还是全球芯片领域的一个新人。

玄铁和含光800是平头哥的万里长征第一步，我们还有很长的路要走。

含光800是什么?

含光为上古三大神剑之一，该剑含而不露，光而不耀，正如含光800带来的无形却强劲的算力。

在杭州城市大脑的业务测试中，1颗含光800的算力相当于10颗GPU。

据了解，在业界标准的ResNet-50测试中，含光800推理性能达到78563 IPS，比目前业界最好的AI芯片性能高4倍;能效比500 IPS/W，是第二名的3.3倍。

含光800性能的突破得益于软硬件的协同创新：硬件层面采用自研芯片架构，通过推理加速等技术有效解决芯片性能瓶颈问题;软件层面集成了达摩院先进算法，针对CNN及视觉类算法深度优化计算、存储密度，可实现大网络模型在一颗NPU上完成计算。

含光800已开始应用在阿里巴巴内部核心业务中。

例如，在城市大脑中实时处理杭州主城区交通视频，需要40颗传统GPU，延时为300ms，使用含光800仅需4颗，延时降至150ms。

拍立淘商品库每天新增10亿商品图片，使用传统GPU算力识别需要1小时，使用含光800后可缩减至5分钟。

含光800将通过阿里云对外输出AI算力。基于含光800的AI云服务当天正式上线，相比传统GPU算力，性价比提升100%。

阿里巴巴为什么做芯片?

芯片是计算力的核心，而计算力是所有互联网应用的基础。

阿里巴巴经济体横跨电商、金融、物流、云计算、大数据、全球化等场景，用户规模庞大，拥有丰富且高难度的计算场景、网络场景、机器学习场景，因此需要使用大量芯片。

为此，阿里于2017年正式成立达摩院，在芯片等关键领域做基础性技术的研究投入，为未来发展提供更多战略可能。

阿里方面表示，研发芯片可以降低阿里巴巴经济体整体计算的成本，还可以以云服务的方式交付，以更高的性能和更低的成本赋能更多的企业。

此外，阿里坚持做芯片，还可以让其与AI和云计算三位一体，形成协同发展：人工智能算法逐渐集成到芯片，集成算法的专用芯片为云服务提供了更强的性能，而云计算本身则加速了人工智能应用的大规模落地。

张建锋认为，这是万里长征第一步，而今后，阿里巴巴将成为一家软硬件一体化的协同发展科技公司。

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