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手机和电脑cpu算力(手机芯片和电脑芯片算力)

2023-09-23 18:58:00

1. 手机芯片和电脑芯片算力

手机独显和电脑显卡的相同的地方时，两者都是处理显示信号的芯片，但是手机由于体积电池容量的限制，所以手机显示芯片功能较电脑显卡的架构完全不同，许多在电脑上的功能都会取消，电脑显卡现在发展出许多计算功能应用，而在手机上是实现不了的。

2. 手机芯片和电脑芯片算力差多少

手机芯片在制程上基本落后电脑芯片两代。

手机芯片在性能上实际是落后于电脑芯片的，大概是落后两代，三四年这个样子。手机芯片是arm架构，电脑芯片是X86架构，从架构设计上电脑芯片更优越，手机芯片更适合移动小型设备。另外代工方面，手机代工厂台积电的纳米制程相比电脑芯片的英特尔是有虚标的，台积电的5纳米和英特尔10纳米相当，而三星的制程虚标更大。

3. 手机芯片相当于电脑cpu

cpu就是中央处理器，gpu是图形处理器，实际上手机的cpu和电脑里cpu是一样的功能，而gpu相当于电脑里的显卡，是专门用作图形处理用的，双核cpu就是一个cpu芯片里有两个处理核心，而gpu也是这个意思，不过cpu或者gpu的核心数和性能不是成正比的关系，性能的好坏和架构，工艺，带宽，主频，缓存，晶体管数量，等等很多因素有关，所以看手机几个核心没什么用

4. 芯片的算力

升腾910处理器计算能力非常强大，可以算是目前最厉害的了。

5. 手机芯片与电脑芯片性能上还差多少

不好比，比起来也没意义。电脑处理器是X86，X64架构的，指令集复杂，功耗高，特点就是非常适合吃算力的，需要进行复杂运算的场景。手机处理器是arm架构的，特点就是指令集简单，功耗低，能效比高，性能上就有点弱了，所以功耗不同，使用的指令集也不同，不好比较

6. 手机cpu算力和电脑cpu

如果说CPU是手机的“大脑”，那么主板就是手机的“心脏”。CPU是读取执行指令的操控者，而主板就是CPU读取执行指令的大脑神经。如果CPU是开关的掌控者，那么主板就是那通电的线。

如果将电脑看做一间全自动式的房子，那么CPU就是这房子所有开关的掌控者，房子的一切运作全由CPU控制。而主板就是那连接所有电器和开关的线，所有的电源都将由它连接传输。房子在运作的流程：CPU将需要运作部分的开关打开，开关打开后主板传输电源的运作的部分，形成一个循环的模式，由此可见CPU与主板的关系是相互依存的。

少了主板，就没有了为CPU的操作传输电源的主板，房子就无法运作；反之，少了CPU，就没有运作的操控者，房子同样的无法运作。只有两者共存，房子才能运作；那么就有了CPU释放电源和指令让主板传输，房子就能正常运作了。

7. 手机处理器算力

1.满血版A15仿生处理器

A15仿生处理器采用5nm工艺技术，拥有150亿颗晶体管，AI算力高达15.8TOPS；CPU方面搭载了全新6核CPU，包括2颗性能核心和4颗能效核心，性能提升50%；GPU方面搭载了5核GPU，手机的图像处理性能最高提升50%。

其中最具代表机型莫过于iPhone 13 Pro Max，除了满血版A15仿生处理器之外，其还支持ProMotion技术，支持10-120HZ刷新率智能切换；搭载了三摄像头，超广角摄像头、广角镜头以及长焦镜头均为1200W像素；续航时间大约比12 Pro Max长2.5小时，也是目前全球续航最强的智能手机。

2.残血版A15仿生处理器-4406分

没错，这就是我们所说的第二款A15仿生处理器，之所以叫残血版A15仿生处理器，是因为其与满血版的在AI、CPU方面保持一致，但在GPU方面只搭载了4核GPU，性能提升30%，相比满血版则略显不足，但这并不影响其相对安卓阵营的领先。

其中最具代表机型是iPhone 13，其具有IP68级防水，采用独家超瓷晶面板，搭载1200万广角镜头+1200万超广角镜头后置摄像系统，前置为1200万像素摄像头；同时续航相较上一代iPhone 12增加2.5小时，支持智能数据切换模式，目前续航能力稳居全球前十。

8. 手机芯片的算力

2021麒麟处理器天梯排行榜一起来看看吧。

手机CPU天梯图：

第一名：麒麟9905G

1、5G：麒麟990 5G SoC一体化，865是5G外挂。

2、制程：麒麟990 5G的7nm EUV，领先865的7nm一个制程时代。

3、CPU：麒麟990 5G的A76魔改，性能有了全新提升，当之无愧的性能怪兽。虽然A77比A76性能提升了20%，但是对应功耗也增加了，等手机出来看实测数据就知道了。麒麟990 5G与865性能旗鼓相当，但是却有对方难以媲美的能效比。

4、GPU：根据GFXBench 5.0最新的严苛测评，麒麟990 5G获得19分，865得21分。

5、AI算力：根据权威ETH AI-Benchmark测评，搭载自研达芬奇架构NPU的麒麟990 5G AI得分52403，865得分27758，基本只有麒麟990 5G跑分一半。

6、WiFi：麒麟990 5G搭配华为自研Hi 1103芯片最高可实现1.7Gbps峰值速率（5GHz频段支持160MHz频宽），865平台搭配高通最新QCA6390最高可实现1.2Gbps（5GHz频段仅支持80MHz频宽），速率少了500Mbps。

第二名：麒麟990

1、在AnandTech的测试当中，AnandTech人认为麒麟990处理器的功耗表现非常好，是目前市面上最低的。

2、但是麒麟990处理器的性能仅仅略胜于高通去年发布的骁龙855处理器，甚至还不如苹果公司2017年发布的A11处理器。

3、其实麒麟990处理器的性能峰值本身是高于骁龙855的，但是发热之后就弱于骁龙855了，因为搭载骁龙855处理器的机型层次不齐、散热性能也不同。

4、另外AnandTech还指出麒麟990处理器的能耗表现比三星S10+要好，比iPhone XS要差。

5、在GPU性能测试当中，麒麟990处理器更是被苹果甩开很长一段距离。

第三名：麒麟980

1、这次的麒麟980采用了7nm制作工艺，不仅性能提升明显，甚至它为后面的手机设计提供了高多的空间。

2、我们来看看基础的参数，这次麒麟980采用了2+2+4的核心方案

3、即：2超大核（基于Cortex-A76开发）、2大核（基于Cortex-A76开发）、4小核（Cortex-A55）。

4、其实处理器有大小核之分，本就是为了让手机在不同使用场景的时候，可以调用不一样的核心

5、从而达到省电和尽量少的占用系统资源的作用。

6、这次麒麟980显然也是基于这样的考虑，只不过它把性能的需求分得更细了，原来是重度和轻度

7、现在成了重度、中度、轻度，这样可以更精准的控制手机的性能释放，以间接地达到省电、省资源的目的。

8、除了游戏和拍照之外，麒麟980还提升了数据网络的兼容性与速率

9、它支持LTE Cat.21，也就是说你以后用4G下载东西，或浏览的时候速度更快了。

第四名：麒麟820

1、麒麟820 5G是基于台积电第一代7nm工艺(N7)制造，与麒麟810一致。

2、它的CPU部分由1个A76大核(2.36Ghz)+3个A76中核(2.22Ghz)+4个A55小核(1.84Ghz)构成。官宣性能比麒麟810提高了27%，应该主要是指多核性能。

3、因为是第一代工艺，频率没有拉的很高，所以单核心性能和骁龙765G差不多，比MTK的天玑1000要差一些，处理器核心相差一代。

4、GPU部分则是Mali G57MP6，官宣性能比麒麟810提高38%。这个性能应该是有提升的，6MP比紫光的虎贲多了2个，性能比810有提升，能超过骁龙765G，但是天玑1000的G77还是没法比。

5、麒麟820 的5G基带麒麟990 5G的一样。它的ISP和NPU也都直接来自于麒麟990 5G。其中ISP升级到ISP 5.0，支持BM3D图像降噪，与麒麟990 5G完全一样。NPU则由2个大核缩减为1个。

第五名：麒麟810

1、麒麟810芯片，7nm制程工艺，CPU采用两颗A76大核心（2.27GHz）+六颗A55小核心（1.88GHz）;GPU搭载了ARM Mali-G52型号图形处理器。

2、麒麟810采用了华为自研的达芬奇架构NPU，其AI性能一骑绝尘，根据官方给出的AI跑分数据来看，AI性能不仅超过了骁龙855，就连麒麟980都要望尘莫及。

3、AI性能并不如CPU和GPU表现的那么明显，但它却实实在在的可以提高使用体验，比如在场景识别、AI拍摄、图片处理、以及智能调度CPU和GPU等方面，AI性能越强，使用体验就会越好。

第六名：麒麟970

1.华为麒麟970首次集成NPU采用了HiAI移动计算架构，其AI性能密度大幅优于CPU和GPU。相较于四个Cortex-A73核心，在处理同样的AI应用任务时，麒麟970新的异构计算架构拥有大约50倍能效和25倍性能优势。这意味着，麒麟970芯片可以用更高的能效比完成AI计算任务。例如在图像识别速度上，可达到约2000张/分钟。

2.麒麟970创新设计了HiAI移动计算架构，利用最高能效的异构计算架构来最大发挥CPU/GPU/ISP/DSP/NPU的性能，同时首次集成NPU专用硬件处理单元，其加速性能和能效比大幅优于CPU和GPU。

3.一个系统级的手机芯片主要包括CPU/GPU/DSP/ISP，以及基带芯片等诸多部件。这次麒麟970依然内置了八核CPU，与上一代麒麟960相比没有任何变化。在GPU上，麒麟970则用上了ARM在2017年5月刚刚发布的Mali-G72架构，性能较Mali-G71有所提升，此外，在核心数上，麒麟970的GPU也从麒麟960的8核增加到了12核。

第七名：麒麟960

1、麒麟950处理器，采用的是ARM big.LITTLE的公版4*A72+4*A53，大小核的最高频率分别为2.30GHz和1.81GHz。

2、虽然GeekBench 4.0对海思麒麟处理器有不少加权

3、但是在最新安兔兔的跑分中我们同样能看出海思麒麟950的公版A72单核性能优于其他两款安卓旗舰SOC。

4、另外海思麒麟950的GPU为ARM Mali–T880mp4,主频为900MHz

5、麒麟960支持2*32bit的LPDDR4（1866MHz）内存，支持ufs 2.1闪存规格，，支持cat12的网络传输

6、而麒麟950/955，LPDDR4虽为32位的双通道，但是仅达到1333MHz

7、并且由于麒麟950/955的CPU总线为CCI-400,内存带宽远达不到LPDDR4（1333MHz）应有的21.3GB/s。

8、而麒麟960讲内存带宽升级到1866MHZ的双通道LPDDR4，结合A73大核的CCI-550总线布局

9、使得麒麟960的内存带宽大幅提高，安兔兔实测RAM性能达到12000分上下采用A73+A53的异构模式。

10、依然采用台积电的10nm工艺。

11、此次ARM将A73的一级缓存由48kb提升至64kb，二级缓存由A72的最大2M提升至8MB

12、并且为一级缓存和二级缓存都配备了独立的预读器，使得A73可以获得接近理论的最大带宽值。

13、并且，与A72一样，A73中配备了两个AGU，能够同时加载和存储操作。

第八名：麒麟710

1、麒麟710采用8核心设计，有四个A73核心和四个A53核心，使用了Big.Little混合架构，最高频率为2.2GHz相比麒麟659提升70%左右。

2、麒麟710采用台积电12nm工艺打造，这也是第一次华为用上了台积电的12nm工艺制程。

3、同时麒麟710搭载了四核心的Mali-G51图形处理器，官方宣称性能也有大幅度提升，而且更省电。

4、麒麟710处理器还会支持华为GPU Turbo，并支持Google ARCore、HUAWEI AR双增强现实引擎等等AR功能。

第九名：麒麟955

1、麒麟955方面，采用了big.LITTLE八核异步架构，包括四颗A72高性能大核，主频为2.5GHz，可超频至2.8GHz;

2、同时麒麟955外加四颗A53低功耗协处理器，主频为1.8GHz;此外还提供了一颗单独的低功耗i5芯片。

3、实际体验麒麟955时，可以根据不同负荷应用场景自动调配CPU核心开关以及频率。

4、麒麟955的单线程的跑分高达2018，而多线程的成绩也达到了7313，与麒麟950处理器当初的成绩直接拉开了1000分的差距。

5、整合了Cat.16基带。

第十名：麒麟950

1、麒麟950 A72核心的频率为2.3GHz，比起Exynos 7420 A57核心高了200MHz，也就是大约10%。

2、麒麟950 NEON指令测试双线程并发读写带宽达到了38GB/s，Exynos 7420最高只有23GB/s，骁龙810更是不过19GB/s。

3、麒麟950开满四个A72核心时只消耗了3.7W，大大低于Exynos 7420的接近5.5W，而且比起麒麟925 A53核心的3.3W也增加有限。

4、麒麟950是很出色的，A72、A53核心部分的能耗比都很高，特别是最高点是Exynos 7420的足足两倍，既说明了A72的优秀，也证明了16nm FinFET+工艺的成功。

9. 芯片的算力什么意思

算力是设备通过处理数据，实现特定结果输出的计算能力，常用FLOPS作为计量单位。FLOPS是Floating-point Operations Per Second的缩写，即每秒所能够进行的浮点运算数目（每秒浮点运算量）。

一个MFLOPS（megaFLOPS）等于每秒一佰万（=10^6）次的浮点运算；

一个GFLOPS（gigaFLOPS）等于每秒十亿（=10^9）次的浮点运算；

一个TFLOPS（teraFLOPS）等于每秒一万亿（=10^12）次的浮点运算；

一个PFLOPS（petaFLOPS）等于每秒一千万亿（=10^15）次的浮点运算；

一个EFLOPS（exaFLOPS）等于每秒一百亿亿次（=10^18）次的浮点运算。

算力可以分为基础算力、智能算力和超算算力：

（1）基础算力，由基于CPU芯片的服务器所提供的算力，主要用于基础通用计算。日常提到的云计算、边缘计算等都属于基础算力，它为移动计算、物联网等提供计算支持。基础算力占整体算力的比重由2016年的95%下降至2020年的57%，但其依旧是算力主力。

（2）智能算力，由基于GPU、FPGA、ASIC等AI芯片的加速计算平台提供的算力，主要用于人工智能的训练和推理计算，比如语音、图像和视频的处理。在技术架构上，人工智能的核心计算能力由训练、推理等专用计算芯片提供，注重单精度、半精度等多样化计算能力。在应用方面，人工智能计算中心主要支持人工智能与传统行业的融合创新与应用，提升传统行业的生产效率，在自动驾驶，辅助诊断、智能制造等方面大显身手。智能算力规模近年增长迅速，在整体算力中的占比已由2016年的3%提升至2020年的41%，预计到2023年智能算力的占比将提升至70％。

（3）超算算力，由超级计算机等高性能计算集群所提供的算力，主要用于尖端科学领域的计算，比如行星模拟、药物分子设计、基因分析等等。在技术架构上，超算的核心计算能力由高性能CPU或协处理器提供，注重双精度通用计算能力，追求精确的数值计算。在应用方面，超算中心主要应用于重大工程或科学计算领域的通用和大规模科学计算，如新材料、新能源、新药设计、高端装备制造、航空航天飞行器设计等领域的研究。超算算力在整体算力中的占比较为稳定，约为2%。

10. 手机芯片比电脑芯片

cpu与手机芯片相比，手机芯片的技术含量更高。

手机芯片目前主流是5纳米，甚至3纳米芯片也在计划生产。而cpu目前主流是14纳米的。比如英特尔宣布其7纳米CPU至少延迟了六个月。预计该公司将在2022年初推出它们，但是由于存在最新障碍，英特尔表示它们要等到2022年末或2023年初才能发布。英特尔的新闻稿进一步表示，其7纳米工艺的良率现在比标准工艺晚了十二个月。由此可见手机芯片的技术要求是高于电脑cou的。这是手机空间限制所要求的。